El eje central del seminario consiste en el análisis de la vinculación de las determinaciones estadísticas de regiones subdensas con la densidad de las muestras utilizadas, con el objetivo de establecer una medida estadística Universal para caracterizar vacios (voids) o subdensidad. Se repasarán brevemente los aspectos fundamentales de la estadística de voids y su relación con la distribución en gran escala de objetos en el Universo. Se pondrá particular interés en el análisis de la trascendencia de la "hipótesis jerárquica" en las expresiones analíticas utilizadas para caracterizar regiones vacias. Se dispuso de las simulaciones numéricas cosmológicas MICE (Marenostrum-Institut de Ciencies de l'Espai), VLS (Very large Simulation) y HV (Hubble Volume), las cuales fueron utilizadas para realizar los computos de probabilidad de vacios en la distribución de partículas y halos. Se aplicaron modelos a desarrollos teóricos para predecir analíticamente los resultados de la estadística de vacios como función de la densidad, permitiendo controlar y comparar con las mediciones directas. Se examinó la evolución temporal de las regiones vacias mediante el análisis de resultados en distintos redshift y se consideraron distintos rangos de masa de los halos.