Unidad 1
Procesos deterministas. Procesos estocásticos. Regularidad
Estadística. Modelos. Inferencia estadística. Experiencia,
Prueba, Evento. Espacio Muestreal. Población y muestra. Noción
de estadístico Estadísticas descriptivas e inductivas.
Aplicaciones de la Estadística.
Unidad 2
Tomas de datos. Ordenación. Distribuciones de Frecuencia. Intervalos de clase y límites de clase.
Reglas para la formación de distribuciones de frecuencia. Representación: Histogramas y polígonos de frecuencia. Distribuciones de frecuencia relativas. Distribuciones de frecuencias acumuladas. Distribuciones unidimensionales. Distribuciones bidimensionales. Distribuciones marginales.
Unidad 3
Promedios y medidas de centralización. Media aritmética. Media aritmética ponderada. Propiedades de la media aritmética. Media aritmética calculada a partir de datos agrupados. Mediana. Moda. Relación entre media mediana y moda. Media geométrica. Media armónica.
Relación entre las distintas medias. Medidas de la dispersión. Rango. Desviación media. Desviación típica. Varianza. Dispersión absoluta y relativa. Momentos de la distribución. Momentos de datos agrupados. Momentos en forma adimensional. Momentos de orden superior: sesgo y curtosis. Momentos de la población. Aplicaciones. Ejemplos y problemas.
Unidad 4
Definición de probabilidad. Leyes de Probabilidad. Teoremas fundamentales: de eventos excluyentes, de probabilidad total, eventos no excluyentes, ley general de probabilidad compuesta, probabilidad compuesta para sucesos independientes, teorema de Bayes (probabilidad condicional). Probabilidad a priori y a posteriori. Variables discretas y continuas. Funciones de distribución y probabilidad. Ejemplos y problemas.
Unidad 5
Propiedades de las distribuciones binomial, normal. Relación entre la distribución binomial y normal. La distribución de Poisson. Propiedades de la distribución de Poisson. Relación enetre la distribución binomial y la de Poisson. Distribución multinomial. Ajustes de las distribuciones teóricas a distribuciones de frecuencia muestrales.
Unidad 6
Naturaleza de las imágenes. Formación de imágenes.
Las imágenes como señales bidimensionales. Frecuencias
Espaciales. Transformada de Fourier e imagenes. Difracción
Imágenes analógicas e imágenes digitales. Concepto de
pixel. Matriz imagen Propiedades estadísticas de las imagenes.
Resolución espacial y digital de las imágenes.
Representación de las imágenes Algebra de imagenes.
Operaciones sobre la imagen. Operaciones de punto. Operaciones de área.
Transformaciones geométricas. Filtros digitales: Pasa-altos y
pasa-bajos. Filtros estadísticos. Identificación de patrones.
Bibliografía
Estadística Generalidades
Distribuciones de Frecuencia
Caracterización de las distribuciones de frecuencia
Teoría de Probabilidades
Las distribuciones binomial, normal y de Poisson
Nociones sobre imagenes y procesamiento digital de imagenes.